Des chatbots et des outils d’IA, dans les limites que vous fixez.

Des chatbots sur les messageries que vos utilisateurs ont déjà, des outils vocaux, et une gouvernance de l’IA qui désigne qui est responsable.

Ce qu’un projet d’IA peut couvrir.

Chatbots sur les messageries

Des chatbots sur WhatsApp, Messenger, Telegram ou Line qui répondent aux questions et remplissent des formulaires dans la conversation.

Un chatbot va à la rencontre des gens sur l’application qu’ils utilisent déjà. Il répond à partir d’un menu ou en texte libre, et peut guider un utilisateur dans un formulaire ou une plainte, une question à la fois, dans la conversation.

Ce que vous obtenez

• Un chatbot sur WhatsApp, Messenger, Telegram ou Line
• Menus visuels et formulaires remplis dans la conversation
• Réponses dans les langues de vos utilisateurs
• Un tableau de bord de ce que signalent les utilisateurs

Outils et méthodes

Microsoft Bot Framework, Azure, Node.js, LUIS

Où nous l’avons fait

• ILO: Un chatbot en 8 langues sur WhatsApp, Facebook, Telegram et Line, avec un menu visuel des pays et des formulaires dans la conversation.
• ILO: Un chatbot Facebook Messenger fondé sur l’interaction visuelle plutôt que l’écrit, pour atteindre les travailleurs que les enquêtes n’avaient pas touchés.

Modèles de langage avec règles de prompt

Un grand modèle de langage qui répond en plusieurs langues, avec des règles de prompt qui protègent contre les réponses inventées.

Un grand modèle de langage permet à un chatbot de comprendre des questions ouvertes et de répondre en plusieurs langues. Nous écrivons les règles de prompt qui fixent ce qu’il peut dire et le protègent des réponses inventées, puis relisons de vraies conversations avec votre équipe après le lancement.

Ce que vous obtenez

• Un modèle choisi selon votre usage et vos données
• Règles de prompt fixant les limites du modèle
• Tests avant le lancement
• Revues des prompts avec votre équipe après le lancement

Outils et méthodes

ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral, Azure

Où nous l’avons fait

• ILO: ChatGPT ajouté au chatbot, avec un travail de prompt engineering pour améliorer ses réponses et l’empêcher d’en inventer.
• NRC: Extraction et traduction assistées par IA, avec Mistral, pour repérer des données dans plus de 1 500 formulaires en plusieurs langues.

Maturité IA et gouvernance

Une comparaison coûts-bénéfices de configurations d’IA, un cadre de gouvernance, des rôles clairs et des principes d’IA responsable.

Avant de choisir un outil, nous regardons comment votre équipe travaille, les données qu’elle traite et ce qu’exigent vos bailleurs. Nous comparons les configurations d’IA possibles en coûts et bénéfices, rédigeons une gouvernance qui précise qui est responsable de quoi, et planifions l’adoption par étapes.

Ce que vous obtenez

• Un rapport de maturité IA et des options
• Une stratégie de gouvernance avec des rôles
• Principes d’IA responsable
• Une feuille de route par étapes, en commençant par les usages à faible risque

Outils et méthodes

ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral, Microsoft 365

Où nous l’avons fait

• Centre for Disaster Protection: Un rapport de maturité, une stratégie de gouvernance et une feuille de route, avec trois configurations d’IA comparées en coûts et bénéfices.

Interfaces vocales

Des skills vocales Alexa, comme un calendrier de médicaments parlé pour des patients atteints de maladies chroniques.

Pour les personnes qui voient mal un écran ou se déplacent difficilement, parler est plus simple que taper. Nous concevons des skills vocales aux dialogues courts et prévisibles, et un site web où le contenu est configuré et vérifié.

Ce que vous obtenez

• Une skill vocale aux dialogues courts et guidés
• Un site web pour configurer et vérifier le contenu
• Informations partagées avec les aidants et la famille

Outils et méthodes

Alexa Skills Kit, Node.js, Django, Angular, AWS

Où nous l’avons fait

• MediCal, our own project: Une skill Alexa et un site web où des patients atteints de maladies chroniques créent et consultent leur calendrier de médicaments.

Conception pour un public peu alphabétisé

Des boutons, des icônes et des images à la place de longs textes, pour des utilisateurs qui lisent peu.

Beaucoup d’utilisateurs lisent peu, ou pas dans la langue de l’application. Nous remplaçons les longs textes par des boutons, des cartes, des icônes et des images, limitons chaque étape à une action, et ajoutons de l’audio et des tutoriels là où ils aident.

Ce que vous obtenez

• Écrans fondés sur des boutons, des icônes et des images
• Menus visuels plutôt que saisie de texte
• Audio et tutoriels intégrés
• Des interfaces qui tiennent avec une faible connectivité

Où nous l’avons fait

• BASE: Un outil pour les opérateurs de chambres froides en Inde, fondé sur des boutons, des cartes, des icônes et des images, pour un public peu alphabétisé et des réseaux faibles.
• War Child: Une application que les jeunes enfants comprennent, avec des visuels, de l’audio et des tutoriels intégrés, disponible hors ligne.

Tableaux de bord d’utilisation

Des tableaux de bord qui montrent à votre équipe ce que les utilisateurs signalent via le chatbot.

Un chatbot entend ce que les utilisateurs demandent et signalent. Nous en faisons un tableau de bord que votre équipe lit chaque semaine, pour voir les sujets qui reviennent, les signalements à suivre et les réponses à améliorer.

Ce que vous obtenez

• Un tableau de bord de ce que signalent les utilisateurs
• Accès web pour votre équipe
• Questionnaires dans la conversation
• Revues des prompts et des contenus à partir des questions des utilisateurs

Outils et méthodes

Angular, MongoDB, Power BI

Où nous l’avons fait

• ILO: Un outil de suivi sur le site web, où l’équipe voit les données que les travailleurs signalent via le chatbot.
• ILO: Un questionnaire dans le chatbot où les travailleurs migrants partagent leurs expériences et leurs conseils.

Des outils d’IA que nous avons construits.

• ILO: Un chatbot avec un grand modèle de langage, sur WhatsApp et Facebook.
• BASE: Un outil pour que les opérateurs de chambres froides suivent le stock et contactent les agriculteurs.
• Centre for Disaster Protection: Un rapport de maturité IA, une stratégie de gouvernance et une feuille de route.
• ILO: Un chatbot sur les conditions de travail, déployé sur Facebook Messenger.
• MediCal, our own project: Une skill Alexa et un site web pour le calendrier de médicaments d’un patient.

Ce qu’ils en disent

Leur professionnalisme, leur réactivité et leur expertise technique ont été déterminants pour nous aider à créer un outil accessible et facile à utiliser, qui fournit aux travailleurs migrants des informations fiables sur leurs droits tout au long du processus de recrutement.

Voir le projet

Vous décidez de ce que l’IA peut dire, et de qui en répond.

Chaque dessin vient d’un projet de notre portfolio. Survolez-le ou touchez-le pour voir comment fonctionnent les limites.

Règles de prompt: Des réponses dans les limites que vous fixez.

Pour le Migrant Recruitment Advisor de l’OIT, nous avons connecté un grand modèle de langage et encadré ses réponses par des règles de prompt, pour éviter les réponses inventées. Déplacez la ligne pour voir ce que l’on gagne et ce que l’on perd.

• Un cas d’usage examiné avant toute mise en ligne
• Un suivi en place dès le lancement
• Des prompts ajustés avec votre équipe après le lancement

Langues et messageries: 8 langues sur quatre messageries.

Un seul chatbot, sur WhatsApp, Facebook, Telegram et Line, là où se trouvent déjà les travailleurs qu’il sert.

Gouvernance: Une personne responsable de chaque décision.

Pour le Centre for Disaster Protection : des principes de gouvernance avec rôles et redevabilité, et trois configurations d’IA comparées selon leurs coûts et leurs bénéfices.

Voix: Des réponses à la voix.

Dans MediCal, notre propre projet, des patients atteints de maladies chroniques consultent leur calendrier de médicaments en interrogeant Alexa.

Faible alphabétisation: Des images à la place des longs textes.

Des boutons, des icônes et des images pour les utilisateurs qui lisent peu, comme dans le chatbot de l’OIT sur les conditions de travail.

Développeurs et conseillers en gouvernance dans une même équipe.

Nos conseillers rédigent la gouvernance de l’IA, et nos développeurs construisent les chatbots et les règles de prompt qui encadrent leurs réponses.

Relief One: ERP pour les organisations à impact social.

Relief One est notre propre ERP modulaire. Son agent IA travaille à partir de vos données, dans la limite des droits de chacun, et laisse la décision à une personne.

• Découvrir Relief One
• Composez le vôtre

• Votre agent IA: Un assistant qui travaille à partir de vos propres données. Posez une question sur un projet et obtenez une réponse sourcée, avec un plan à approuver.
• Un humain dans la boucle: Il n’approuve, ne signe, ne paie et ne publie jamais rien. Ce qu’il écrit est une proposition marquée « À valider ». Les e-mails attendent qu’une personne valide leur envoi.

Un cas d’usage examiné avant toute mise en ligne.

1. Examiner le cas d’usage: Nous étudions vos processus, vos sources de données et les personnes concernées.
2. Prototyper: Votre équipe l’essaie avant le lancement et nous dit quoi changer.
3. Lancer avec des garde-fous: Il est mis en ligne sur les applications que vos utilisateurs ont déjà, avec un suivi en place.
4. Améliorer après le lancement: Avec votre équipe, nous examinons ce que demandent les utilisateurs et ce que l’outil répond, et ajustons les prompts.

Avant de nous écrire.

Combien de temps avant qu’un chatbot soit mis en ligne ?

Cela dépend du cas d’usage et des garde-fous nécessaires. Un chatbot de collecte de données sur Facebook Messenger a été un projet de six mois. Un rapport de maturité IA, une stratégie de gouvernance et une feuille de route ont pris six semaines. Après un premier échange, la proposition présente chaque version que votre équipe testera, le calendrier et le coût.

Devez-vous être sur place ?

Non. Nous travaillons à distance, avec une démonstration de chaque version. Des sessions sur place peuvent être ajoutées à la proposition.

Peut-il répondre dans les langues de nos utilisateurs ?

Oui. Nos chatbots fonctionnent en plusieurs langues ; l’un d’eux répond en 8.

Où vont nos données ?

Nous choisissons les modèles et l’hébergement avec vous, et tenons les données personnelles à l’écart de tout service que votre politique n’autorise pas. La propriété est fixée dans le contrat.

Faut-il une politique d’IA avant de commencer ?

Non. Nous pouvons rédiger le cadre de gouvernance et choisir ensemble un premier cas d’usage à faible risque, dans une feuille de route par étapes.

Souvent associé à.

Une même équipe intervient sur l’ensemble.

• Protection des données et cybersécurité: Avant qu’un modèle ne voie vos données, nous vérifions ce qui peut lui être transmis et selon quelles règles.
• Développement web et mobile, maintenance: Un chatbot alimente souvent une plateforme. Nos développeurs construisent le tableau de bord ou le système qui se trouve derrière.
• Renforcement des capacités et formation: Votre personnel apprend ce que l’outil peut et ne peut pas faire, et les règles que vous lui fixez.

Guides : Politique d’IA pour les ONG / Chatbots humanitaires

Parlez-nous de votre projet.

Où vous en êtes, ce dont vous avez besoin et pour quand. Un consultant vous répondra avec des questions et les prochaines étapes.

1. Écrivez-nous: Trois champs sont obligatoires. Le reste nous aide à préparer l’échange.
2. Un consultant vous répond: Par e-mail, à l’adresse que vous indiquez.
3. Nous en discutons: Un premier appel sur vos besoins et la façon dont nous pourrions vous aider.

Vous préférez l’e-mail ? contact@reliefapplications.org