Relief Applications

NRC - Gestion de l’information - Standardisation des données

Standardisation des données

Client
NRC
Période
Sep 2025–Mar 2026
Équipe
1 personne
Services
Gestion de l’info et MEAL
Technologies
Python, Mistral
Secteur
Humanitarian Aid & International Development
ODD
2. Zero hunger, 3. Good health and well-being, 4. Quality education, 6. Clean water and sanitation
Site du client
nrc.no

Dans le cadre de la transformation numérique plus large du Conseil norvégien pour les réfugiés (NRC), le département Programmes mène une initiative stratégique pour structurer et numériser ses processus de mise en œuvre et ses flux de données sur le terrain. Dans les bureaux pays, les équipes programmes s’appuient sur divers formulaires et flux de travail développés localement pour gérer leurs activités, ce qui produit des données fragmentées, des formats incohérents et une interopérabilité limitée. Ce manque d’harmonisation empêche le NRC d’analyser ses données opérationnelles à l’échelle mondiale, de garantir une gestion de l’information conforme au RGPD et de prendre des décisions programmatiques éclairées et fondées sur des preuves. La consultance de standardisation de la gestion de l’information a été lancée pour combler l’écart entre les cadres de données mondiaux et les pratiques au niveau des pays.

S’appuyant sur le travail de standardisation mondial déjà engagé au siège, où des objets de données et des taxonomies centraux ont été définis, cette consultance a commencé par la collecte des outils actuellement utilisés dans les opérations pays du NRC, afin d’identifier les schémas de flux de travail récurrents pour des types d’activités préalablement identifiés, d’en extraire les points de données sous-jacents et de les comparer aux standards de données mondiaux du NRC. Le processus doit ainsi contribuer à la validation, et éventuellement à l’extension, des standards de données du NRC, et fournir la base d’une bibliothèque unifiée d’outils standardisés pour la collecte de données lors de la prestation de services.

Relief Applications adopte une approche hybride, qui combine outils et processus manuels et assistés par l’IA. Un flux de travail basé sur Python a été développé pour parcourir, classer et analyser de façon systématique des centaines d’outils de collecte de données transmis par les bureaux pays. Des techniques d’extraction de texte et de reconnaissance de schémas assistées par l’IA permettent d’identifier les points de données communs, les structures de formulaires récurrentes et les phases de flux de travail à travers les documents. Cette approche hybride, qui associe automatisation et validation par des experts, garantit à la fois la rigueur de l’analyse et un usage efficace des ressources. Elle offre en outre un cadre reproductible et extensible, qui peut être réutilisé lors de futurs cycles de standardisation ou étendu à d’autres thématiques et unités de l’organisation.

Le défi

  • Grand nombre de formulaires de collecte de données à examiner (plus de 1 500 dans l’ensemble des pays et des compétences clés).
  • Forte hétérogénéité des formats (.xls, .pdf, .doc/.docx) et des langues (anglais, français, arabe, ukrainien, et d’autres), ce qui complique l’analyse et la comparaison automatisées.

Ce que nous avons fait

  • L’automatisation basée sur Python simplifie l’ingestion et le classement initial de grands ensembles de documents, réduit nettement la charge de travail manuelle et permet une analyse par lots.
  • L’extraction de texte, la traduction et la reconnaissance de schémas assistées par l’IA facilitent l’identification efficace des points de données selon les types de fichiers et les langues, ainsi que la préparation de modèles standardisés.
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