Relief Applications

OIT - Chatbot de recolección de datos sobre condiciones de trabajo

El Vision Zero Fund, en colaboración con LABADMIN/OSH, quería identificar las carencias en seguridad y salud en el trabajo a lo largo de la cadena de valor del café en México, llegando a trabajadores a los que las encuestas habituales podrían no llegar. Desarrollamos un chatbot en Facebook Messenger con una interacción visual y con poco texto que permite a los trabajadores compartir datos de forma anónima, además de una herramienta web de monitoreo para los miembros del equipo.

Cliente
ILO
Periodo
Oct 2020–Mar 2021
Equipo
3+
Servicios
Gestión de la información y MEAL, Herramientas de IA
Tecnologías
Node.js, Microsoft Bot Framework, MongoDB, Angular
Sector
Fundamental Labour Rights
ODS
8. Decent work and economic growth, 10. Reduced inequalities
Sitio web del cliente
ilo.org

México ha tenido dificultades para acceder a información oportuna sobre distintas cuestiones relacionadas con la producción de café en su territorio. A pesar de los avances tecnológicos en la captura y sistematización de la información, México no cuenta con un registro actualizado de la producción de café.

El Vision Zero Fund (VZF), en coordinación con LABADMIN/OSH, quería desarrollar una plataforma pública basada en el trabajo colaborativo (crowdwork) para identificar y representar visualmente las carencias en seguridad y salud en el trabajo (SST) a lo largo de la cadena de valor nacional del café. El objetivo del VZF era lograr cero accidentes, lesiones y enfermedades laborales graves y mortales en las cadenas mundiales de suministro.

Para alcanzar este objetivo, la mejor estrategia era desarrollar un chatbot. Además de recopilar información, el chatbot podía dirigir a los encuestados hacia recursos informativos o portales externos de mecanismos de queja. Debía permitir a todos los trabajadores generar y compartir datos de forma anónima, para detectar problemas a gran escala.

El equipo de Relief Applications eligió Facebook Messenger como plataforma para generar datos de personas a las que quizá no se llegaría con los métodos de encuesta habituales. Esto permitió comprender mejor las condiciones de trabajo y ayudó a identificar las principales carencias en seguridad y salud en el trabajo.

El reto

  • Desarrollar y desplegar el chatbot en un sistema muy utilizado por los beneficiarios
  • Hacer la interacción accesible para cualquier usuario
  • Falta de apoyo visual

Lo que hicimos

  • Chatbot desplegado en Facebook Messenger
  • Un modelo de chatbot atractivo, basado en la interacción visual y con menos escritura
  • Herramienta de visualización de datos para el monitoreo, accesible en un sitio web para los miembros del equipo
Chatbot de recolección de datos sobre condiciones de trabajo, ILO: screen 1

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