Relief Applications

Expertise France - Sistema de datos MEAL para el proyecto EFOR

Expertise France encargó a Relief Applications apoyar al proyecto EFOR en la reestructuración de su sistema de datos de monitoreo, evaluación, rendición de cuentas y aprendizaje (MEAL). Ejecutado en varias regiones de Túnez, el proyecto dependía de múltiples herramientas desconectadas para el seguimiento de actividades, el seguimiento de los beneficiarios, el cálculo de indicadores y la elaboración de informes. La misión buscaba racionalizar este ecosistema mediante el diseño de una arquitectura de datos coherente, la mejora de la calidad y la trazabilidad de los datos, la automatización del cálculo de indicadores y un uso más estratégico de los datos para la conducción, el aprendizaje y la rendición de cuentas. El apoyo combinó estructuración técnica, diseño de herramientas, exploración del mercado de plataformas de datos especializadas y fortalecimiento práctico de capacidades del punto focal SERA del proyecto, para asegurar la sostenibilidad y la replicabilidad a largo plazo.

Cliente
Expertise France
Periodo
Jul 2025–Aug 2026
Equipo
1 persona
Servicios
Gestión de la información y MEAL
Tecnologías
Google Drive, Google Sheets, ActivityInfo, Smartsheet, Airtable (comparative assessment)
Sector
Case Management, Educational, Scientific and Culture, Labour rights
ODS
5. Gender equality, 8. Decent work and economic growth, 10. Reduced inequalities, 13. Climate action
Sitio web del cliente
expertisefrance.fr

Expertise France encargó a Relief Applications apoyar al proyecto EFOR en la reestructuración de su sistema de datos de monitoreo, evaluación, rendición de cuentas y aprendizaje (MEAL). Ejecutado en varias regiones de Túnez, el proyecto dependía de múltiples herramientas desconectadas para el seguimiento de actividades, el seguimiento de los beneficiarios, el cálculo de indicadores y la elaboración de informes. La misión buscaba racionalizar este ecosistema mediante el diseño de una arquitectura de datos coherente, la mejora de la calidad y la trazabilidad de los datos, la automatización del cálculo de indicadores y un uso más estratégico de los datos para la conducción, el aprendizaje y la rendición de cuentas. El apoyo combinó estructuración técnica, diseño de herramientas, exploración del mercado de plataformas de datos especializadas y fortalecimiento práctico de capacidades del punto focal SERA del proyecto, para asegurar la sostenibilidad y la replicabilidad a largo plazo.

A medida que el proyecto EFOR crecía geográfica y operativamente, su sistema de gestión de datos se fue fragmentando. La información estaba repartida entre matrices de Excel, conjuntos de datos regionales, informes narrativos y cálculos manuales, lo que limitaba la capacidad del proyecto para seguir los indicadores de forma coherente, producir informes a tiempo y aprovechar las lecciones aprendidas. La falta de automatización y de estandarización aumentaba mucho la carga de trabajo y el riesgo de incoherencias en los datos.

Relief Applications adoptó un enfoque basado en el diagnóstico y la co-construcción, en estrecha colaboración con Expertise France. Revisamos la documentación y las herramientas existentes, incluidos el marco lógico, el plan MEAL, las matrices de indicadores, los informes OCD y los conjuntos de datos regionales «360», para entender los flujos de datos y las limitaciones. En paralelo, exploramos plataformas especializadas de gestión de datos para orientar las decisiones estratégicas a largo plazo. A partir de la realidad operativa, diseñamos un sistema provisional pero sólido y automatizado, y acompañamos al punto focal SERA con mentoría específica y orientación práctica.

Entregamos un sistema de gestión de datos estructurado y automatizado que cubre todo el ciclo de datos MEAL. Incluía archivos de recolección de datos por región, una matriz central que vincula las actividades con los indicadores, plantillas de informes automatizadas (OCD) y un panel interactivo. El sistema permite la consolidación en tiempo real, reduce el procesamiento manual, mejora la fiabilidad de los datos y apoya tanto el seguimiento operativo como la toma de decisiones estratégicas.

El reto

  • Sistemas de datos fragmentados
  • Procesos manuales de elaboración de informes
  • Escalabilidad limitada

Lo que hicimos

  • Arquitectura de datos centralizada
  • Seguimiento automatizado de indicadores
  • Sistema de informes escalable
Sistema de datos MEAL para el proyecto EFOR, Expertise France: screen 1 Sistema de datos MEAL para el proyecto EFOR, Expertise France: screen 2

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