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Expertise France - Système de données MEAL du projet EFOR

Expertise France a confié à Relief Applications l’accompagnement du projet EFOR pour restructurer son système de données de suivi, évaluation, redevabilité et apprentissage (MEAL). Mis en œuvre dans plusieurs régions de Tunisie, le projet reposait sur de multiples outils déconnectés pour le suivi des activités, le suivi des bénéficiaires, le calcul des indicateurs et le reporting. La mission visait à rationaliser cet écosystème en concevant une architecture de données cohérente, en améliorant la qualité et la traçabilité des données, en automatisant le calcul des indicateurs et en permettant un usage plus stratégique des données pour le pilotage, l’apprentissage et la redevabilité. L’appui a combiné structuration technique, conception d’outils, exploration du marché des plateformes de données dédiées et renforcement pratique des capacités du point focal SERA du projet, afin d’assurer la durabilité et la réplicabilité à long terme.

Client
Expertise France
Période
Jul 2025–Aug 2026
Équipe
1 personne
Services
Gestion de l’info et MEAL
Technologies
Google Drive, Google Sheets, ActivityInfo, Smartsheet, Airtable (comparative assessment)
Secteur
Case Management, Educational, Scientific and Culture, Labour rights
ODD
5. Gender equality, 8. Decent work and economic growth, 10. Reduced inequalities, 13. Climate action
Site du client
expertisefrance.fr

Expertise France a confié à Relief Applications l’accompagnement du projet EFOR pour restructurer son système de données de suivi, évaluation, redevabilité et apprentissage (MEAL). Mis en œuvre dans plusieurs régions de Tunisie, le projet reposait sur de multiples outils déconnectés pour le suivi des activités, le suivi des bénéficiaires, le calcul des indicateurs et le reporting. La mission visait à rationaliser cet écosystème en concevant une architecture de données cohérente, en améliorant la qualité et la traçabilité des données, en automatisant le calcul des indicateurs et en permettant un usage plus stratégique des données pour le pilotage, l’apprentissage et la redevabilité. L’appui a combiné structuration technique, conception d’outils, exploration du marché des plateformes de données dédiées et renforcement pratique des capacités du point focal SERA du projet, afin d’assurer la durabilité et la réplicabilité à long terme.

À mesure que le projet EFOR s’étendait géographiquement et opérationnellement, son système de gestion des données est devenu de plus en plus fragmenté. L’information était dispersée entre des matrices Excel, des jeux de données régionaux, des rapports narratifs et des calculs manuels, ce qui limitait la capacité du projet à suivre les indicateurs de façon cohérente, à produire des rapports dans les délais et à capitaliser sur les enseignements tirés. L’absence d’automatisation et de standardisation augmentait considérablement la charge de travail et le risque d’incohérences dans les données.

Relief Applications a adopté une approche fondée sur un diagnostic et sur la co-construction, en étroite collaboration avec Expertise France. Nous avons examiné la documentation et les outils existants, dont le cadre logique, le plan MEAL, les matrices d’indicateurs, les rapports OCD et les jeux de données régionaux « 360 », afin de comprendre les flux de données et les contraintes. En parallèle, nous avons exploré des plateformes de gestion de données dédiées pour éclairer les choix stratégiques de long terme. En partant des réalités opérationnelles, nous avons conçu un système intermédiaire mais robuste et automatisé, tout en accompagnant le point focal SERA par un mentorat ciblé et des conseils pratiques.

Nous avons livré un système de gestion des données structuré et automatisé, qui couvre tout le cycle de données MEAL. Il comprenait des fichiers de collecte par région, une matrice centrale reliant les activités aux indicateurs, des modèles de rapports automatisés (OCD) et un tableau de bord interactif. Le système permet une consolidation en temps réel, réduit le traitement manuel, améliore la fiabilité des données et soutient à la fois le suivi opérationnel et la prise de décision stratégique.

Le défi

  • Systèmes de données fragmentés
  • Processus de reporting manuels
  • Évolutivité limitée

Ce que nous avons fait

  • Architecture de données centralisée
  • Suivi automatisé des indicateurs
  • Système de reporting évolutif
Système de données MEAL du projet EFOR, Expertise France: screen 1 Système de données MEAL du projet EFOR, Expertise France: screen 2

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