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title: "OIT - Chatbot de collecte de données sur les conditions de travail"
description: "Le Fonds Vision Zéro, en collaboration avec LABADMIN/OSH, souhaitait repérer les carences en matière de santé et de sécurité au travail dans la chaîne de…"
url: https://reliefapplications.org/fr/projects/ilo-working-conditions-data-collection-chatbot/
lang: fr
updated: 2026-11-12
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# OIT - Chatbot de collecte de données sur les conditions de travail

Le Fonds Vision Zéro, en collaboration avec LABADMIN/OSH, souhaitait repérer les carences en matière de santé et de sécurité au travail dans la chaîne de valeur du café au Mexique, en touchant des travailleurs que les enquêtes classiques peuvent manquer. Nous avons conçu un chatbot sur Facebook Messenger, avec une interaction visuelle et peu de texte, qui permet aux travailleurs de partager des données de façon anonyme, ainsi qu’un outil de suivi sur site web pour les membres de l’équipe.

- **Client**: ILO
- **Période**: Oct 2020–Mar 2021
- **Équipe**: 3+
- **Services**: [Gestion de l’info et MEAL](https://reliefapplications.org/fr/services/info-management/), [Outils d’IA](https://reliefapplications.org/fr/services/AI-and-tools/)
- **Technologies**: Node.js, Microsoft Bot Framework, MongoDB, Angular
- **Secteur**: Fundamental Labour Rights
- **ODD**: 8. Decent work and economic growth, 10. Reduced inequalities
- **Site du client**: [ilo.org](https://www.ilo.org/)

Le Mexique peine à accéder en temps utile à l’information sur différents sujets liés à la production de café sur son territoire. Malgré les progrès technologiques en matière de collecte et de systématisation de l’information, le Mexique ne dispose d’aucun registre à jour de la production de café.

Le Fonds Vision Zéro (VZF), en coordination avec LABADMIN/OSH, souhaitait développer une plateforme publique fondée sur le travail collaboratif pour repérer et représenter visuellement les carences en matière de santé et de sécurité au travail (SST) tout au long de la chaîne de valeur nationale du café. L’objectif du VZF était d’atteindre zéro accident, blessure et maladie liés au travail, graves ou mortels, dans les chaînes d’approvisionnement mondiales.

Pour atteindre cet objectif, la meilleure stratégie était de développer un chatbot. En plus de collecter des informations, le chatbot pouvait orienter les personnes interrogées vers des ressources d’information ou vers des portails externes de mécanismes de plainte. Il devait permettre à tous les travailleurs de produire et de partager des données de façon anonyme, afin de repérer les problèmes à grande échelle.

L’équipe de Relief Applications a choisi Facebook Messenger comme plateforme pour produire des données auprès de personnes que les méthodes d’enquête classiques ne permettent pas toujours d’atteindre. Cela a permis de mieux comprendre les conditions de travail et d’identifier les principales carences en matière de santé et de sécurité au travail.

## Le défi

- Développer et déployer un chatbot sur un système largement utilisé par les bénéficiaires
- Rendre l’interaction accessible à tous les utilisateurs
- Manque de supports visuels

## Ce que nous avons fait

- Chatbot déployé sur Facebook Messenger
- Un modèle de chatbot attrayant, fondé sur une interaction visuelle et moins d’écriture
- Outil de suivi avec visualisation des données, accessible sur site web pour les membres de l’équipe

![Chatbot de collecte de données sur les conditions de travail, ILO: screen 1](https://reliefapplications.org/images/projects/slides/p070/01.webp)

## Plus de projets

- [MSF UK - REMIT : revue de l’outil de gestion de la recherche et de mesure de l’impact](https://reliefapplications.org/fr/projects/msf-uk-remit-research-management-impact-tool-review/): MSF UK
- [Equality Fund - Bibliothèque d’impact : données, récits et analyses](https://reliefapplications.org/fr/projects/equality-fund-impact-library/): Equality Fund
- [FIDH - Système automatisé de gestion des feuilles de temps](https://reliefapplications.org/fr/projects/fidh-automated-timesheet-management-system/): FIDH
- [UICN - Applications de l’IA pour PANORAMA](https://reliefapplications.org/fr/projects/iucn-ai-applications-for-panorama/): IUCN
- [Croix-Rouge française - Plateforme Alimentaire de Guyane](https://reliefapplications.org/fr/projects/crf-plateforme-alimentaire-de-guyane-stock-and-distribution-management-application/): French Red Cross
- [CDP - Préparation à l’IA et gouvernance pour le financement des risques de catastrophe](https://reliefapplications.org/fr/projects/cdp-ai-readiness-and-governance-for-disaster-risk-financing/): Centre for Disaster Protection

- [Tous les projets](https://reliefapplications.org/fr/projects/)